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入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

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入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

全球跨境(kuàjìng)电商市场蓬勃发展,为卖家带来巨大机遇。但竞争愈发激烈,运营复杂度不断提升,以AI为核心的“效率革命”正在兴起(xīngqǐ)。本文(běnwén)将(jiāng)剖析AIAgent对(duì)亚马逊卖家的赋能,结合“实在Agent入驻亚马逊SPN服务商”这一事件,解读其战略意义与实际价值,展望跨境电商智能化运营的未来。 近年来,全球跨境电商市场展现出惊人的活力与(yǔ)增长潜力。权威数据显示(xiǎnshì),2024年中国跨境电商出口额高达1807亿美元(yìměiyuán),稳居全球第二。作为全球电商巨头,亚马逊平台吸引了约500万中国卖家入驻,共同角逐这块庞大的市场蛋糕(dàngāo)。 但繁荣(fánróng)之下,危机四伏。 市场竞争与日俱增,平台(píngtái)规则日益复杂,运营成本持续攀升,加之消费者对购物体验的(de)要求不断提高,使得传统依赖大量人工操作的运营模式,在追求极致效率和精细化(jīngxìhuà)管理的时代显得愈发力不从心。 截图来自微博:深耕(shēngēng)跨境电商12年的商家 在效率瓶颈与模式革新的关键节点,人工智能技术(jìshù)迎来爆发式发展。2024年(nián)6月,亚马逊宣布与Adept达成(dáchéng)技术授权协议(xiéyì),Adept的5位联合创始人及约66%的核心员工加入亚马逊,直接参与开发“接近人类(rénlèi)水平”的通用人工智能,以帮助卖家实现降本增效。 同年年底,亚马逊推出卖家(màijiā)助手(zhùshǒu)Amelia(ProjectAmelia)的Beta版本,并向部分中国卖家开放测试。这是一个基于(jīyú)生成式AI的全方位“销售助手”,卖家在品牌建立的时候可以(kěyǐ)通过AI制作视频,做商品详情页面,甚至通过AI帮助自身品牌找到(zhǎodào)更加符合当地消费群体定位的品牌名称。 2025年6月(yuè),亚马逊“AI电商”生态(shēngtài)迎来新的一员。实在智能推出(tuīchū)的企业级通用(tōngyòng)智能体“实在Agent”正式(zhèngshì)入驻亚马逊SPN(SolutionProvider Network)服务商网络,可在“发品、接待、营销、物流”等领域为企业提供专业的AI Agent(智能体)。 本文将以此为切入点,深入剖析实在Agent如何(rúhé)赋能跨境电商,为亚马逊(yàmǎxùn)卖家(màijiā)提供更准确、有效的智能化解决方案,以帮助他们拓展业务并提高竞争力。 跨境电商卖家的“隐形枷锁(jiāsuǒ)” 在光鲜的(de)销售数据背后,卖家往往承受着多重运营压力。这些(zhèxiē)“隐形(yǐnxíng)枷锁”不仅消耗着卖家宝贵的时间(shíjiān)和精力,更直接制约商家业务拓展和盈利能力的提升。深入剖析这些痛点,是理解实在Agent价值的前提。 运营效率(xiàolǜ)低下与成本高企 正如一些行业观察者指出(zhǐchū):许多卖家(màijiā)秉持着“勤奋就能成功”的信念,将大量时间投入到重复性的基础操作中。例如每日订单(dìngdān)下载、库存同步、财务对账等,耗时耗力且极易出错。同时,随着业务扩张,多店铺(diànpù)、多账号的管理复杂度呈指数级增长,人力成本飙升。 选品与市场(shìchǎng)洞察的迷雾 “七分靠选品,三分靠运营”是电商行业的(de)共识。在浩如烟海的商品(shāngpǐn)和(hé)瞬息万变的市场趋势面前,卖家需要花费大量时间研究市场需求、分析竞争对手动态,但往往收效甚微。选品命中率低、热销产品断货、库存积压等(děng)问题,是制约卖家发展的常见阻力。 客户服务与体验的挑战(tiǎozhàn) 跨境电商的“跨”字,天然带来了语言(yǔyán)、文化、时区等多方面的差异。多语言沟通障碍、因(yīn)时差导致的响应延迟、客户(kèhù)问题的多样性与复杂性,都对客服团队提出了极高要求。任何一次不愉快的客户体验(tǐyàn),都可能导致差评、退货,甚至影响品牌声誉和店铺权重。 营销推广与流量获取的困境(kùnjìng) 随着平台竞争加剧,流量成本(chéngběn)水涨船高(shuǐzhǎngchuángāo)。如何提升广告支出(zhīchū)回报率,是卖家持续探索的难题。此外(cǐwài),高质量的营销内容,如引人入胜的Listing文案、精美的A+页面等,创作不仅耗时,对专业(zhuānyè)能力的要求也越来越高。许多卖家在“如何获取有效流量”和“如何提升转化率”这两个核心问题上倍感压力。 供应链与库存(kùcún)管理的复杂性 稳定的供应链和高效的库存管理是跨境电商成功的基石。卖家需要精准预测销量(xiāoliàng),合理安排备货(bèihuò),避免畅销品断货或滞销品(zhìxiāopǐn)积压。同时,国际物流环节多、周期长、不确定性高,如何有效跟踪货物状态,优化物流成本(chéngběn),确保库存数据在各销售渠道(qúdào)间的准确同步,都是极其复杂的系统工程。 上述痛点如同一张无形的(de)(de)网,束缚着跨境电商卖家的发展。它们不仅直接侵蚀利润空间,更让卖家疲于应付日常琐事,无暇进行战略思考和业务创新(chuàngxīn)。 02 解读(jiědú)SPN价值 亚马逊(yàmǎxùn)SPN官网首页 为了(wèile)帮助跨境卖家(màijiā)更好地成长,同时规范服务市场,亚马逊推出(tuīchū)了SPN (Solution ProviderNetwork,服务提供商网络)。理解SPN的(de)价值, 对于卖家选择合作伙伴以及理解实在Agent入驻的意义至关重要。 亚马逊SPN是一个(yígè)由亚马逊官方(guānfāng)审核并认可的第三方服务商组成的生态系统。设立的初衷是用以规范和提高服务商的质量,帮助卖家走出选择服务商时面临的信息不对称、难以甄别等(děng)困境。 能够进入亚马逊SPN服务商网络绝非易事。亚马逊对申请加入的(de)服务商会进行(jìnxíng)严格的筛选和全方位(quánfāngwèi)的评估,审核(shěnhé)标准包括服务商的行业口碑、服务能力、技术实力、品牌影响力、客户评价、运营合规性以及对亚马逊政策的理解程度等多个维度。 只有那些在(zài)特定领域拥有丰富经验和良好声誉,并且能够持续(chíxù)提供高质量服务的(de)公司,才有机会获得SPN认证。同时,亚马逊还会(háihuì)对已入驻的服务商进行持续追踪和年度审核,并升级卖家评价体系,以确保服务质量。 这种严格的准入和监管机制,使得SPN认证在一定(yídìng)程度上成为了服务商专业性和可靠性的“背书(bèishū)”。选择SPN认证的服务商,已成为许多亚马逊卖家(màijiā)提升运营水平、规避风险的重要策略。 实在Agent如何为亚马逊卖家(màijiā)“减负增效” 2024年,中国唯一以数字贸易为主题的国家级、国际性、专业型展会“第三届全球数字贸易博览会”在杭州(hángzhōu)圆满举办,共有123个(gè)国家、地区和国际组织设展参会,1500余家企业线下(xiànxià)参展。 实在智能合伙人兼副总裁张军燕发表《实在Agent加速跨境企业数字化转型》主题演讲,分享了实在智能针对多(duō)平台运营、多语言环境、供应链复杂、合规要求(yāoqiú)高、数据处理量大等痛点,为倍思、子不语、健盛(jiànshèng)集团、蓝深科技、甜秘密、海麦科技等不同领域的(de)标杆企业量身定制(dìngzhì)的智能化解决方案。 实在智能合伙人兼副总裁张军燕论坛演讲(yǎnjiǎng) 截至目前,实在智能已助力超百家跨境(kuàjìng)电商企业实现智能化升级,其技术方案覆盖欧美、东南亚、中东等(děng)主要跨境市场(shìchǎng),成为行业内少数具备全链条智能化服务能力的科技企业。 随着“丝路电商”倡议与RCEP政策的深入(shēnrù)实施,实在智能以创新(chuàngxīn)技术持续赋能更多跨境企业突破地域界限。 此次(cǐcì)实在Agent成功通过亚马逊(yàmǎxùn)的严格审核,加入亚马逊SPN服务商网络(wǎngluò),正是凭借深耕(shēngēng)跨境行业多年的技术积淀与场景化解决方案,可为广大卖家提供基于AlAgent的自动化、智能化解决方案。 接下来,小编将深入剖析实在(shízài)Agent如何在发品、接待、营销(yíngxiāo)、物流等关键环节为卖家创造实际价值。同时,卖家也可通过微信小程序、亚马逊官网(guānwǎng)搜索“实在Agent”,直接联系我们。 微信打开(dǎkāi)“SPN服务商网络(wǎngluò)”小程序,搜索“实在Agent”即可找到我们 在亚马逊SPN首页(shǒuyè)搜索“实在Agent”,也可找到我们 3.1 从RPA到Agent:并非替代,而是进化与(yǔ)融合 在跨境电商发展初期,面对多平台订单处理、物流信息同步(tóngbù)等重复性强(qiáng)、规则明确(míngquè)的业务场景,RPA(机器人流程自动化,我们也称“初级数字员工”)凭借“模拟人工操作+固定(gùdìng)流程执行”的特性,成为众多商家实现降本增效的首选工具。 然而,随着(suízhe)跨境(kuàjìng)电商进入“全链路数字化竞争”阶段,传统RPA的局限性逐渐显现:面对亚马逊算法迭代、独立站个性化营销、多语言客服语义理解(lǐjiě)、跨境合规政策动态调整等非结构化(jiégòuhuà)、规则模糊的复杂场景,仅能执行预设流程的RPA显得力不从心。 人工智能(zhìnéng)技术的突破为跨境电商(diànshāng)破解这一困境提供了新路径(lùjìng)——实在智能推出的实在Agent智能体,正是顺应“从流程自动化到决策智能化”趋势的产物。 为了更清晰地理解传统RPA和实在Agent在跨境电商运营中的不同角色和价值,小编(xiǎobiān)从以下5个维度进行(jìnxíng)了深度比较。 特别说明:下文(xiàwén)中TARS是指实在智能(zhìnéng)自研的塔斯大模型,ISSUT是指实在智能自研的屏幕语义理解技术。 3.1.1 核心驱动力与(yǔ)智能水平 RPA:规则驱动。RPA的(de)核心(héxīn)是遵循预先编程好的规则和工作流程。它的“智能”体现在精确执行指令,但本身不具备理解、推理或自主决策能力,智能水平相对有限,主要(zhǔyào)依赖于开发者定义的逻辑。 实在Agent:认知驱动(qūdòng)(AI驱动)。实在Agent以AI(特别(tèbié)是TARS和(hé)ISSUT)为核心,能够理解用户的自然语言指令和意图。它具备一定的任务规划、推理和自主决策能力,并且可以(kěyǐ)通过(tōngguò)学习和与环境的交互来适应和改进。实在Agent智能水平远高于传统RPA。 3.1.2 任务处理(chǔlǐ)范围与复杂度 RPA:主要处理结构化、高重复性、规则明确的(de)任务。例如,从(cóng)固定格式的Excel中读取数据并录入系统、批量下载(xiàzài)标准格式的订单等。对于需要灵活判断、处理歧义或应对流程突变的场景,RPA往往力不从心(lìbùcóngxīn)。 实在Agent:能(néng)够处理更复杂、半结构化甚至非结构化数据相关的(de)任务,并能应对(yìngduì)需要一定判断和灵活性的场景。例如,理解客户用自然语言提出(tíchū)的复杂咨询、从非结构化的网页内容中提取关键信息并进行总结。 3.1.3 交互方式与(yǔ)易用性 RPA:传统的(de)RPA流程(liúchéng)开发通常(tōngcháng)需要专业的RPA开发者使用(shǐyòng)特定的开发工具进行流程设计、编码和配置。即使是低代码/无代码平台,业务人员也需要一定的学习和培训才能上手创建和维护自动化流程。 实在Agent:强调通过自然语言交互,目标是实现“你说(shuō),PC做”或“一句话(huà)生成自动化流程”。这种方式极大地降低了使用门槛,使得不具备编程背景的(de)业务人员也能轻松(qīngsōng)创建和使用自动化应用,提升了自动化的普及度和易用性。 3.1.4 对环境(huánjìng)变化的适应性 RPA:对流程或系统用户界面的(de)变化非常敏感(mǐngǎn)。如果亚马逊卖家中心的界面元素(如按钮位置、ID)发生改变,或者业务流程稍作调整,原有的RPA脚本很可能就会失效,需要人工(réngōng)介入进行修改和(hé)重新调试。 实在Agent:由于具备更强的(de)理解能力(ISSUT),对环境变化(biànhuà)的容忍度和适应(shìyìng)性通常更高。它不完全依赖于固定的元素定位符,而是能更好地理解屏幕上的内容和上下文(shàngxiàwén),从而在一定程度上适应界面的微小变化。实在Agent基于自然语言的交互方式也使得用户调整任务需求(xūqiú)更为灵活。 3.1.5 成本与部署(bùshǔ) RPA:技术相对成熟(chéngshú),市场上有多种RPA产品和解决方案,从大型企业级(qǐyèjí)平台到中小型工具均有覆盖,部署方案也较为多样。然而,对于复杂的业务流程,RPA的开发、测试(cèshì)和长期维护仍然需要一定的专业投入和成本(chéngběn)。 实在Agent:作为融合了AI大(dà)模型的新兴技术,其初始研发成本(chéngběn)和对(duì)AI模型(如LLMAPI调用)的依赖(yīlài)可能(kěnéng)较高。但从长远来看,产品易用性(自然语言交互)可降低对专业开发人员的依赖,从而可能减少整体的实施和维护成本,并加快自动化应用的推广速度。 3.2 直击痛点:实在Agent的自动化(zìdònghuà)“组合拳” 尽管传统RPA和(hé)实在Agent在能力和应用上有所不同,但它们并非完全相互替代的(de)关系,更多的是一种进化与融合的趋势。 针对前文梳理的(de)跨境卖家痛点,实在(shízài)Agent凭借“大脑(dànǎo)”(TARS大模型语言理解能力)、“眼睛”(ISSUT屏幕元素拾取能力)和“手脚”(RPA流程执行(zhíxíng)能力),打出了一套精准有效的自动化“组合拳”。 3.2.1 大幅(dàfú)提升运营效率,降低人力成本 订单处理自动(zìdòng)化:用户(yònghù)可指令实在Agent:“每天早上8点,自动登录(dēnglù)亚马逊卖家后台,下载所有新增订单,并将其信息(xìnxī)整理到指定的Excel表格中。”实在Agent能自动完成订单下载、信息提取、状态更新、甚至初步的退换货请求分类。 Listing管理(guǎnlǐ)智能化:对于批量上新,实在Agent可根据产品资料模板,自动填写Listing信息、上传图片。结合大(dà)模型(móxíng)的内容生成能力,还能辅助优化标题、五点描述、关键词(guānjiàncí),提升Listing质量。例如,卖家可以说:“帮我分析「某竞品」的Listing,并为我的同类产品生成更具吸引力(xīyǐnlì)的五点描述。” 广告投放辅助执行:卖家可以设定规则(zé),让实在Agent定期检查广告活动数据,如发现(fāxiàn)ACoS过高或预算消耗过快,则自动调整竞价或暂停(zàntíng)广告组(zǔ),并生成日报。例如:“监控PPC广告A组,若ACoS连续三天高于30%,则将竞价下调10%。” 3.2.2 赋能选品与(yǔ)市场分析,提升决策质量 竞品信息高效采集:卖家(màijiā)可指令实在Agent:“监控亚马逊上「某类目」下销量排名前(qián)20的(de)商品,每日收集它们的价格、评论数、BSR排名变化,并汇总成(chéng)报告。”实在Agent能自动巡检并抓取数据。 海量评论数据分析辅助:实在Agent可批量抓取产品评论,并(bìng)利用大模型的文本分析能力,辅助进行情感倾向分析、高频词提取,帮助(bāngzhù)卖家快速(kuàisù)了解用户反馈和痛点。 市场趋势信息聚合:自动从行业网站、社交媒体、论坛等渠道收集与特定(tèdìng)产品或市场相关的最新(zuìxīn)动态和讨论,为选品提供参考。 3.2.3 优化客户服务,提升响应速度与满意度(mǎnyìdù) 7x24小时智能初步应答:针对(zhēnduì)常见(chángjiàn)的售前咨询(如(rú)产品规格、发货时间)和售后问题(如物流查询、退货政策),实在Agent可基于预设知识库和对话能力,提供即时、标准化的初步回复(huífù),减轻人工客服压力。 多语言沟通辅助:结合大模型的翻译能力,实在(shízài)Agent可以辅助客服人员快速理解和回复非母语客户的邮件或(huò)消息,打破语言障碍。 客诉信息自动归档与流转:自动识别邮件或消息中的客诉信息,进行分类(fēnlèi)、打标签,并根据规则(guīzé)流转给相应的处理人员。 3.2.4 高效内容创作与营销,降低(jiàngdī)创意门槛 产品描述智能生成(shēngchéng):用户提供核心卖点和产品参数,实在Agent可辅助生成符合亚马逊平台(píngtái)规范、SEO友好(yǒuhǎo)且富有吸引力的产品标题和描述。 营销邮件个性化撰写辅助:根据客户画像和购买(gòumǎi)历史,实在Agent可基于邮件模板,辅助生成更具个性化的(de)营销邮件初稿,提升打开率(lǜ)和转化率。 社交媒体内容辅助(fǔzhù)生成:辅助生成适用于Facebook、Instagram等平台的推广帖子(tiězǐ)文案。 3.2.5 降低人为错误,保障(bǎozhàng)运营合规性 通过(tōngguò)自动化执行标准化的操作流程,实在Agent可以显著(xiǎnzhù)减少因人工操作疲劳、疏忽等(děng)导致的数据录入错误、订单处理失误等问题,同时确保操作严格遵守预设规则,有助于提升运营的合规性。 3.3 场景(chǎngjǐng)应用:实在Agent的“十八般武艺” 为了更直观地展示实在Agent的(de)能力,我们(wǒmen)来看几个典型的亚马逊运营场景。 场景一:竞品监控“一句话(huà)”搞定 卖家只需对实在Agent说:“帮我监控「可写多个竞品」的数据(shùjù),汇总为(wèi)竞品分析报告,下载为标准Excel模板,并保存到桌面。”实在Agent便能自动打开亚马逊平台,按照指令逐步完成产品信息的输入、内容(nèiróng)查询、数据搜集等(děng)一系列操作。 场景二:客户挖掘“一句话(huà)”搞定 卖家可以设置Agent:“每天早上(zǎoshàng)9点,自动登录「某平台(píngtái)」,浏览「某关键词(guānjiàncí)」下热门视频,获取评论区意向客户,并生成图文报告(bàogào)发送到我的邮箱。”实在Agent会准时自动登录平台抓取数据,整合分析并生成可视化报告。 场景(chǎngjǐng)三:营销文案“一句话”搞定 “帮(bāng)我生成「某品牌(pǐnpái)」营销文案,活动主题、活动内容等信息在桌面文件夹里,并发送到每个粉丝群。”实在Agent能化身不知疲倦的“商品推销员”,帮助卖家第一(dìyī)时间推送活动信息给私域客户。 总结来看(láikàn),实在Agent凭借其独特的AI基因(jīyīn),为亚马逊卖家提供了差异化的价值: 效率跃升(yuèshēng):自动化处理重复性任务,7x24小时不间断工作,大幅(dàfú)提升运营效率; 成本优化:减少对人力(rénlì)的过度依赖,降低人力成本和管理成本; 决策智能(zhìnéng):辅助数据采集与(yǔ)分析,为选品、营销等决策提供数据支持; 体验改善:提升客户服务响应速度和一致性(yízhìxìng),优化客户体验; 错误(cuòwù)减少:标准化流程执行,降低人为操作失误; 创新(chuàngxīn)赋能:将卖家从繁琐事务中解放(jiěfàng),更专注于战略规划和业务创新。 04 拥抱AI,赢在未来(wèilái) 是挑战(tiǎozhàn),更是巨大的机遇 Al Agent技术的浪潮已然来临,对于亚马逊卖家而言,这既是挑战也是巨大(jùdà)的机遇。以下几点启示值得关注(guānzhù): 积极拥抱(yōngbào),转变观念:不要将AI视为遥不可及的技术,而是(érshì)应主动了解、学习和尝试应用Al工具(gōngjù)。将AIAgent视为提升核心竞争力的重要途径,从“要我用”转变为“我要用”。 从痛点入手,小步快跑:可以从自身运营中最(zuì)耗时、最重复、最易出错的环节开始,尝试引入实在Agent解决具体问题,逐步(zhúbù)积累经验,感受AI带来(dàilái)的实际效益。 选择可靠伙伴,少走弯路:市场上(shàng)的AI工具众多,选择像实在Agent这样经过亚马逊SPN官方认证的、技术(jìshù)实力(jìshùshílì)过硬、有行业落地经验的服务商,可以有效降低试错成本,更快地享受到技术红利。 关注数据与流程梳理:AlAgent的(de)(de)效能发挥离不开清晰的业务流程和(hé)高质量的数据。卖家在引入AI的同时,也应审视和优化自身的运营流程和数据管理。 人机(rénjī)协同(xiétóng),价值重塑:AlAgent并非取代人工,而是将人从低价值的重复劳动中解放出来,使其专注于战略思考、创意策划(cèhuà)、复杂决策、客户关系维护等更具价值的工作(gōngzuò),实现人机协同的价值最大化。 未来,那些能够率先拥抱并善用AI Agent等智能技术的(de)卖家,无疑将在激烈的市场竞争中占据更(gèng)有利的位置(wèizhì),赢得更广阔的发展空间。 同时(tóngshí),面对AI技术发展的广阔前景,实在智能(zhìnéng)也制定了清晰的发展蓝图: 核心技术持续(chíxù)突破:进一步提升TARS大模型的理解、推理和生成能力,使其能(qínéng)处理更复杂的任务(rènwù)和更模糊的指令;扩展Agent的记忆和学习机制,使其能积累经验,持续进化。 预置技能(jìnéng)库与(yǔ)行业模板丰富:针对跨境电商的典型场景(chǎngjǐng),开发(kāifā)更多即开即用的预置技能和自动化流程模板,如“一键索评”、“智能广告预算分配”、“FBA库存预警与补货建议”等,进一步降低用户使用门槛。 生态合作与集成深化(shēnhuà):加强与主流电商(diànshāng)平台、ERP系统、CRM系统、物流服务商、支付工具等的API对接和深度集成,打破数据孤岛,实现更流畅(liúchàng)的跨系统自动化。 深耕垂直行业解决方案:在通用Agent能力的基础上,针对不同品类(如服装、电子(diànzi)、家居)、不同规模(如中小卖家(màijiā)、品牌(pǐnpái)大卖)的跨境电商卖家,提供更具针对性、更贴合(tiēhé)需求的AIAgent解决方案。 推动Agent的“自主性”与“协作性”:探索让多个Agent协同工作,处理更(gèng)复杂的业务流程;提升单个Agent的自主决策能力,使其在(zài)特定框架(kuāngjià)下能更主动地发现问题、提出建议并执行优化(yōuhuà)。 实在智能作为国内探索大语言模型应用落地和AlAgent的先行者,其目标是(shì)构建一个强大、易用(yìyòng)、开放的智能体生态,持续为千行百业(bǎiyè)的数字化转型赋能。 对于每一位(yīwèi)有志于在全球市场大展拳脚的(de)(de)亚马逊(yàmǎxùn)卖家而言,通过引入像实在Agent这样的“数字员工”,可以成为提升运营效率、优化客户体验、驱动业务增长的核心竞争力,这无疑是把握时代脉搏、共赴高效增长新“出海”的明智之举。 (本文来源:日照新闻网。本网转发(zhuǎnfā)此文章,旨在为读者提供更多信息资讯,所涉内容不构成投资、消费(xiāofèi)建议。对(duì)文章事实有疑问,请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点,仅供读者参考。)
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